전체 글309 DAsP(4과목) 2-4. 핵심 엔터티 정의 1. 개념 가) 엔터티란? 업무 활동상 지속적인 관심을 가지고 있어야 하는 대상으로서 그 대상에 대한 데이터를 저장할 수 있고 대상들 간의 동질성을 지닌 개체 또는 행위의 집합 엔터티를 정의할 때는 어떤 대상이 그 엔터티에 속하는지 혹은 속하지 않는지를 명확하게 정의할 수 있어야 한다. 나) 엔터티 정의의 요건 대상 개체들 간의 동질성이 있는지를 확인한다. 다른 개체와 확연히 구분되는 독립성을 가지는지를 확인한다. 순수한 개체이거나 개체가 행위를 한 행위 집합인지를 확인한다. 2. 의미상 주어 정의 - 엔터티에는 인조 식별자(Artificial Unique Identifier)가 있을 수 있고, 이를 가주어(假主語)라 한 다면 진주어(眞主語)에 해당하는 관계나 속성이 어딘가에 있을 수 있다. 가) 본질 .. 2023. 9. 7. DAsP(4과목) 2-3. 후보 엔터티 선정 1. 개념 - 엔터티 후보를 수집할 때는 다양한 경로를 통해 수집하는 것이 바람직하다. - 후보인지를 검증하는 객관적인 기준을 적용하여 후보라는 것을 판명하는 엔터티 후보 판정 단계를 거치게 된다. - 엔터티 후보 분류 단계에서 3가지 형태로 분류된다. 2. 엔터티 후보 수집 기존 시스템 도큐먼트 - 데이터 구조 및 프로세스 명세들이 나타나 있는 설계 자료에서부터 사용자를 위한 지침서에 이르기까지 다양한 도큐먼트가 있다. 현업 장표/보고서 - 장표나 보고서에서 진짜 엔터티를 찾으려면 이 자료를 만들기 위해서 어떤 본질적인 집합이 필요한지를 분석해 보아야 한다. 현업 인터뷰(Interview) - 엔터티 후보를 도출할 때부터 현업 담당자들과 같이 시작하는 것이 최상의 모델링 방법이다. - 사전에 충분한 분.. 2023. 9. 7. DAsP(4과목) 2-2. 주제 영역 정의 1. 주제 영역 개념 - 주제 영역(Subject Area)은 기업이 사용하는 데이터의 최상위 집합이다. 하나의 주제 영역으로 정의되는 데이터 간의 관계는 밀접하고, 다른 주제 영역에 포함되는 데이터 간의 상호작용은 최소화할 수 있도 록 정의한다. 데이터를 하향식으로 분석하기 위한 개념으로 유용한 것이 주제 영역이다. 주제 영역은 계층적으로 표현될 수 있다. 주제 영역을 분해하면 하위 수준의 주제 영역이나 엔터티가 나타난다. 2. 주제 영역 분류 원칙 및 기준 가) 주제 영역 분류 원칙 데이터 중복 최소화 - 동일한 기능을 하는 자원(지역 및 정보)이 중복 정의되어 낭비되지 않도록 체계적인 분류 작업이 필요하다. 데이터 확장성 보장 - 가까운 미래의 추가되어지는 정보에 대해 최대한의 확장성을 고려하여 분.. 2023. 9. 6. DAsP(4과목) 2-1. 개념 데이터 모델링 이해 1. 개념 데이터 모델 정의 건물로 말하면 철제빔으로 건물의 골격을 세워 놓은 형태와 유사하다 건. 물의 골격이 주요 골조 자재로 구성되어 있듯이 개념 데이터 모델도 주요 핵심 엔터티들로 구성 된다. 핵심 엔터티란 행위의 주체나 목적물이 되는 개체 집합에 해당하는 엔터티를 의미한다. 이들은 부모가 존재하지 않는 창조된 집합이어서 다른 집합의 존재 유무에 상관없이 독립적으로 탄생할 수 있다. 핵심 엔터티는 대체적으로 여러 가지 하위의 행위 엔터티를 탄생시킨다 . 2. 개념 데이터 모델 의의 개념 데이터 모델은 단지 대상을 주요 핵심 엔터티로 한정한다는 것일 뿐이지 모델링 기법은 논 리적 모델링과 특별히 다를 것이 없다. 하향식으로 데이터아키텍처를 수립해 간다면 개념적 모델은 개괄적 모델을 좀더 상세화된 형.. 2023. 9. 6. 이전 1 ··· 45 46 47 48 49 50 51 ··· 78 다음 728x90 반응형
